Data Science e Machine Learning con Python 📚
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Introduzione a Python per Data Science
Completato
In questa lezione imparerai i fondamenti di introduzione a python per data science. Comprenderai come applicare questi concetti nella pratica quotidiana e migliorerai le tue competenze in quest'area.
Obiettivi di apprendimento:
- Comprendere i principi fondamentali del concetto
- Applicare tecniche avanzate in situazioni reali
- Sviluppare un pensiero critico sull'argomento
- Creare soluzioni creative basate su quanto appreso
Al termine di questa lezione, sarai in grado di implementare queste conoscenze nel tuo lavoro quotidiano e vedere risultati concreti.
"L'apprendimento è un tesoro che seguirà il suo proprietario ovunque" — Proverbio cinese
Risorse della lezione 📂
Slide della lezione
PDF • 2.4 MB
Materiale di esercitazione
ZIP • 8.1 MB
Risorse aggiuntive
DOC • 1.2 MB
Infografica riassuntiva
PNG • 3.5 MB
Discussione 💬
TU
MR
Marco Rossi2 giorni fa
Questa lezione è stata incredibilmente utile! Ho finalmente capito il concetto che mi sfuggiva da tempo. Grazie mille per la spiegazione chiara.
GV
Giulia Verdi1 settimana fa
Potrebbe essere utile aggiungere qualche esempio pratico in più? Comunque ottima lezione!
AB
Alessandro Bianchi2 settimane fa
Ho una domanda: come si applica questo principio in un contesto più ampio? Sarebbe possibile approfondire questo aspetto in una lezione futura?
Contenuto del corso
33%
3 di 9 lezioni completate
1. Fondamenti di Data Science
2. Visualizzazione dei Dati
Matplotlib e Seaborn
Visualizzazioni interattive con Plotly
Dashboard con Dash
3. Machine Learning
Introduzione al Machine Learning
Algoritmi supervisionati con Scikit-learn
Deep Learning con TensorFlow e Keras